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数据流分为几类_常见问题解析

建站教程 为木唯品网 2周前 (06-29) 6次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

适配器模式是什么意思_常见问题解析

在计算机编程中,适配器模式将一个类的接口适配成用户所期待的,一个适配允许通常因为接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。

数据流分为两类:1、输入流【InputStream】,输入流只能读不能写,而输出流只能写不能读。2、输出流【OutputStream】,通常程序中使用输入流读出数据,输出流写入数据,就好像数据流入到程序并从程序中流出。

数据流分为几类_常见问题解析

数据流(data stream)是一组有序,有起点和终点的字节的数据序列。包括输入流和输出流。

数据流最初是通信领域使用的概念,代表传输中所使用的信息的数字编码信号序列。这个概念最初在1998年由Henzinger在文献87中提出,他将数据流定义为“只能以事先规定好的顺序被读取一次的数据的一个序列”。

数据流应用的产生的发展是以下两个因素的结果:

细节数据

已经能够持续自动产生大量的细节数据。这类数据最早出现于传统的银行和股票交易领域,后来则也出现为地质测量、气象、天文观测等方面。尤其是互联网(网络流量监控,点击流)和无线通信网(通话记录)的出现,产生了大量的数据流类型的数据。我们注意到这类数据大都与地理信息有一定关联,这主要是因为地理信息的维度较大,容易产生这类大量的细节数据。

复杂分析

需要以近实时的方式对更新流进行复杂分析。对以上领域的数据进行复杂分析(如趋势分析,预测)以前往往是(在数据仓库中)脱机进行的,然而一些新的应用(尤其是在网络安全和国家安全领域)对时间都非常敏感,如检测互联网上的极端事件、欺诈、入侵、异常,复杂人群监控,趋势监控(track trend),探查性分析(exploratory analyses),和谐度分析(harmonic analysis)等,都需要进行联机的分析。

在此之后,学术界基本认可了这个定义,有的文章也在此基础上对定义稍微进行了修改。例如,S. Guha等[88]认为,数据流是“只能被读取一次或少数几次的点的有序序列”,这里放宽了前述定义中的“一遍”限制。

工厂方法模式是什么意思_常见问题解析

工厂方法模式是一种常用的类创建型设计模式,此模式的核心精神是封装类中变化的部分,提取其中个性化善变的部分为独立类,通过依赖注入以达到解耦、复用和方便后期维护拓展的目的。

为什么在数据流的处理中,强调对数据读取次数的限制呢?S. Muthukrishnan[89]指出数据流是指“以非常高的速度到来的输入数据”,因此对数据流数据的传输、计算和存储都将变得很困难。在这种情况下,只有在数据最初到达时有机会对其进行一次处理,其他时候很难再存取到这些数据(因为没有也无法保存这些数据)。

分类:

数据的性质、格式不同,则对流的处理方法也不同,因此,在Java的输入/输出类库中,有不同的流类来对应不同性质的输入/输出流。在java.io包中,基本输入/输出流类可按其读写数据的类型之不同分为两种:字节流和字符流。

输入流与输出流

数据流分为输入流(InputStream)和输出流(OutputStream)两类。输入流只能读不能写,而输出流只能写不能读。通常程序中使用输入流读出数据,输出流写入数据,就好像数据流入到程序并从程序中流出。采用数据流使程序的输入输出操作独立与相关设备。

输入流可从键盘或文件中获得数据,输出流可向显示器、打印机或文件中传输数据。

缓冲流

为了提高数据的传输效率,通常使用缓冲流(Buffered Stream),即为一个流配有一个缓冲区(buffer),一个缓冲区就是专门用于传输数据的内存块。当向一个缓冲流写入数据时,系统不直接发送到外部设备,而是将数据发送到缓冲区。缓冲区自动记录数据,当缓冲区满时,系统将数据全部发送到相应的设备。

当从一个缓冲流中读取数据时,系统实际是从缓冲区中读取数据。当缓冲区空时,系统就会从相关设备自动读取数据,并读取尽可能多的数据充满缓冲区。

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抽象工厂模式的优点有:1、抽象工厂模式隔离了具体类的生产,使得客户并不需要知道什么被创建;2、当一个产品族中的多个对象被设计成一起工作时,它能保证客户端始终只使用同一个产品族中的对象。


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